Le monde actuel est hyperconnecté, et les environnements industriels ne font pas exception. Avec l’avènement de l’industrie 4.0, les objets connectés sont présents partout. Des capteurs intelligents sont positionnés sur les sites, intégrés aux équipements industriels et même aux dispositifs PTI des travailleurs. Ils permettent d’obtenir en temps réel un grand nombre d’informations concernant le fonctionnement des installations et la sécurité du personnel.
Si beaucoup de ces informations sont transmises au personnel afin de faciliter les prises de décision, certaines passent plus inaperçues. En effet, grâce au “Machine-to-machine” (ou M2M), les différents dispositifs connectés sont capables de communiquer entre eux, sans intervention humaine. Voyons en quoi consiste le “machine 2 machine” et ce que cela peut apporter à l’industrie, en termes de productivité comme de sécurité des travailleurs.
Sommaire
M2M, une révolution dans la communication industrielle
Depuis longtemps, des capteurs positionnés sur les machines industrielles remontent des informations aux opérateurs qui les pilotent. Ils sont ainsi en mesure d’ajuster différents paramètres afin d’optimiser la fabrication et la sécurité.
La communication directe entre machines, désignée par le terme “Machine-to-Machine” (M2M), a radicalement transformé la manière dont les appareils interagissent dans un environnement industriel. Contrairement à d’autres technologies où une intervention humaine est souvent nécessaire, la M2M permet aux dispositifs de partager des données en temps réel, de manière autonome.
- Le cas des dispositifs PTI en est un bon exemple. Un capteur peut détecter une anomalie, comme une chute, et alerter instantanément les responsables ou les secours sans besoin d’intervention humaine.
- La maintenance prédictive est également particulièrement efficace. Une machine qui détecte une anomalie matérielle (usure avancée d’un composant par exemple) va pouvoir communiquer avec le reste de la chaîne de fabrication. La production va pouvoir s’adapter en conséquence et une action de maintenance demandée automatiquement.
Cette automatisation amène des avantages conséquents. Elle permet notamment une réponse immédiate aux incidents. Le temps de réaction en cas d’accident est ainsi considérablement réduit. Une machine qui détecte l’immobilité d’un travailleur pendant une période prolongée peut signaler cette situation anormale. Plutôt que d’attendre une intervention humaine pour vérifier son état, le système M2M peut immédiatement déclencher une alerte via un réseau sécurisé. Cette réactivité est cruciale, notamment dans des environnements dangereux où chaque seconde compte.
Quelles technologies pour le Machine-to-Machine ?
De nombreuses technologies avancées travaillent ensemble afin de permettre une communication fluide et permanente entre les machines.
Les capteurs intelligents et connectés sont au cœur du dispositif. Intégrés dans les équipements industriels et dans les installations, ils transmettent en continu et en temps réel des données sur l’environnement (température ambiante, concentration de gaz, niveau de bruit, vibrations, usure de pièces mécaniques, niveaux de fluides…) mais également sur les activités (mouvements, présence d’objets ou de personnes dans une zone, signes vitaux…).
Si une anomalie est détectée, une alerte peut être transmise, non seulement au pc sécurité, mais également aux travailleurs et aux machines présentes dans le périmètre ou directement concernées.
Les échanges de données peuvent s’appuyer sur des réseaux sans fil comme la 4G ou la 5G, ou encore sur des réseaux de type LPWAN (Low Power Wide Area Network).
La solidité et la stabilité de ces réseaux est cruciale. Il faut garantir une connexion fiable et ininterrompue, même dans des zones reculées. Une couverture réseau étendue est donc indispensable. Des protocoles de communication légers comme MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) par exemple, permettent de transférer rapidement et de façon sécurisée les informations nécessaires tout en nécessitant peu de bande passante.
PTI et M2M pour une plus grande sécurité des travailleurs
L’intégration du machine-to-machine dans les dispositifs de protection du travailleur isolé (PTI) renforce indéniablement la sécurité sur le lieu de travail. Les dispositifs PTI peuvent ainsi communiquer directement avec les autres équipements présents dans la zone dans laquelle se trouve le travailleur. Il peut ainsi être prévenu plus rapidement de l’existence d’un danger, qu’il soit environnemental ou qu’il soit lié à un équipement sur place.
Le dispositif PTI peut également utiliser le m2m pour communiquer en temps réel des informations sur son porteur. La localisation, l’activité, l’état physique et différents paramètres de santé du travailleur peuvent ainsi être transmis en continu. Cela permet une surveillance permanente et efficace sans nécessiter d’intervention humaine. La sécurité est ainsi grandement renforcée. Si une anomalie ou un incident est détecté, comme une chute ou une perte de connaissance par exemple, ou encore une élévation anormale de la température, une alerte peut être automatiquement déclenchée. Ce temps de réaction bien plus rapide que s’il nécessitait une intervention humaine, peut faire la différence dans la prise en charge d’une victime et dans les conséquences qui s’en suivront.
Les échanges de données en continu peuvent également permettre de suivre l’état de santé des travailleurs de façon plus globale et ainsi anticiper les risques. Lorsque les conditions de travail sont extrêmes, il est important de surveiller les signes vitaux des travailleurs afin d’anticiper par exemple une fatigue excessive pouvant mener directement ou indirectement à des accidents.
Les défis du Machine 2 Machine
La mise en place d’une solution M2M efficace nécessite tout de même de prendre un certain nombre de précautions. En effet, les dispositifs connectés échangent et stockent des informations sensibles. Qu’il s’agisse de données cruciales sur l’état des équipements de production ou de données sensibles ou confidentielles, comme la localisation ou les informations de santé des salariés, toutes doivent être protégées efficacement.
Les échanges de données doivent donc être totalement sécurisés. Une faille dans le système peut entraîner la fuite ou la perte de données confidentielles en cas de cyberattaque. Les données doivent impérativement être chiffrées et sécurisées.
L’autre défi du M2M consiste à faire communiquer entre eux des systèmes hétérogènes. L’interopérabilité des systèmes doit être garantie, alors qu’ils proviennent souvent de fabricants différents et qu’ils n’utilisent pas forcément tous les mêmes technologies.
Il est donc nécessaire d’utiliser des normes de communication standardisées et de veiller à ce que l’intégralité des équipements utilisés soient compatibles.
Les quantités de données échangées et stockées étant de plus en plus importantes, les entreprises doivent également adapter leurs infrastructures afin de faire face à ces besoins tout en maintenant les performances des installations.
Une sécurité intelligente avec le Machine-to-Machine
La combinaison de l’IoT et du M2M pour la collecte des données, et de l’intelligence artificielle pour leur analyse et l’aide à la décision, rend les dispositifs de sécurité bien plus efficaces. Non seulement il est possible de détecter les incidents en temps réel, mais l’analyse prédictive va également permettre de les anticiper avant même qu’ils ne se produisent.
L’analyse des données dans le temps et dans l’instant peut permettre d’anticiper une hausse de température ou de concentration de gaz par exemple, ou encore prédire en fonction des conditions environnementales, une fatigue excessive d’un travailleur et lui demander automatiquement de faire une pause avant qu’il ne se mettre réellement en danger.
Pour conclure sur le Machine-2-Machine
La réactivité et la précision sont indispensables pour assurer la sécurité des équipements et des travailleurs. La communication M2M permet de mettre en place des solutions fiables et robustes de protection, pour une détection et une prise en charge en temps réel, mais également pour une anticipation des risques.
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